Spike-in Normalization

新しい spike-in 法によりサンプル間の真の違いを明らかにし、信頼性の高いデータ解析を実現

クロマチン修飾に関連する酵素の阻害効果など、修飾変化がグローバルに起こる場合、サンプル間の違いを同定することは非常に困難です。さらに、サンプル量の測定が不正確であったり、作業中の手技的なばらつきがあったりすると、サンプル間のデータにもばらつきが生じます。

このような場合、現在利用可能なバイオインフォマティクスに基づく標準化手法を、データセット間の標準化に適用することはできません。このため、サンプル量や手技による偏りやばらつきを克服するための唯一の信頼できる方法は、すべてのサンプルに既知の標準物質(spike-in)を添加する方法です。アクティブ・モティフは、ATAC-Seq、ChIP-Seq、CUT&RUN、CUT&Tagに利用可能なのspike-in標準化のための試薬を提供しています。

ATAC-Seqデータセット間のばらつきを補正し、真の違いを比較可能

ChIP-seqデータセット間の比較において、真の生物学的な違いを高信頼性で導出

CUT&RUNのデータセット間の比較において、真の生物学的違いを導出

CUT&Tagアッセイデータセット間の比較において、真の生物学的違いを導出

CUT&Tag-IT R-loopアッセイによるデータセット間の比較において、真の生物学的違いを導出